O projeto RIANA (RevisãoOnline Inteligência Artificial em Linguagem Natural Adaptativa) visa construir um tutor inteligente especializado no aprimoramento das competências 1 (demonstrar domínio da modalidade escrita formal da língua portuguesa) e 4 (demonstrar conhecimento dos mecanismos linguísticos necessários para a construção da argumentação) da Redação do Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM). A principal tecnologia para o desenvolvimento deste tutor será a engenharia de prompt, utilizando-se dos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM). Este projeto evolui a partir das experiências com o RevisãoOnline, um sistema online de revisão por pares para redações no modelo ENEM. Análises prévias realizadas em 2022 à 2024 no âmbito do RevisãoOnline mapearam o perfil dos alunos e identificaram erros frequentes, sublinhando a carência de ferramentas de tutoria inteligente. Enquanto iniciativas anteriores visavam outras competências, o RIANA direciona seus esforços especificamente para as competências 1 e 4, reconhecendo sua importância crucial e a oportunidade de aplicar técnicas avançadas de IA para feedback direcionado. O objetivo central do RIANA é desenvolver e validar a aplicação da Inteligência Artificial (IA), com ênfase em LLMs e engenharia de prompt, para criar um tutor eficaz no auxílio da revisão de textos dissertativo-argumentativos, com foco nas particularidades das competências 1 e 4. A metodologia de desenvolvimento seguirá quatro etapas principais: Etapa 1 - Levantamento e Seleção de Ferramentas: Investigação de softwares, algoritmos, técnicas de engenharia de prompt e LLMs mais adequados para a construção do tutor RIANA; Etapa 2 - Modelagem e Desenvolvimento do Tutor: Criação e adequação do tutor RIANA, integrando-o a um modelo pedagógico que utilize IA para fornecer feedback preciso e adaptativo sobre as competências 1 e 4. Etapa 3 - Aplicação e Teste com dados coletados das revisões: Implementação do tutor RIANA no RevisãoOnline, coletando dados sobre sua eficácia. Etapa 4 - Avaliação e Disseminação: Análise quali-quantitativa dos resultados obtidos, seguida pela divulgação das descobertas e da ferramenta em feiras, eventos científicos e periódicos. Como resultado esperado, o projeto RIANA entregará um tutor inteligente robusto e especializado. Este tutor, ao empregar engenharia de prompt e o potencial dos LLMs, oferecerá um suporte focado e eficiente para que os estudantes possam aprimorar suas habilidades de escrita e argumentação, alinhadas com as exigências das competências 1 e 4 do ENEM.
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