Resumo do Projeto
O projeto RIANA (Revisão Online Inteligência Artificial em Linguagem Natural Adaptativa), visa criar um tutor inteligente que seja especialista em corrigir as competências 1 (demonstrar domínio da modalidade escrita formal da língua portuguesa) e 4 (demonstrar conhecimento dos mecanismos linguísticos necessários para a construção da argumentação) referentes à redação do Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM).
Para o desenvolvimento desta tecnologia, deverá ser usado engenharia de prompt, utilizando os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM).
O projeto se originou a partir de análises prévias realizadas pelo Revisão Online. Em que, por sua vez, foram identificados erros frequentes dos usuários. Assim, o projeto RIANA está direcionado a entregar um tutor gerado por inteligência artificial (IA) para entregar feedbacks e auxiliar no desenvolvimento de habilidade de escrita em textos dissertativo-argumentativos, guiado pelas competências 1 e 4 da redação do ENEM.
A metodologia de desenvolvimento seguirá quatro etapas:
Etapa 1: Levantamento de software, algoritmo, técnicas de engenharia de prompt e seleção de ferramentas (LLMs) mais adequados para a criação do tutor RIANA;
Etapa 2: Criação e adaptação do tutor RIANA, desenvolvendo a IA de forma pedagógica para gerar feedback preciso das competências 1 e 4;
Etapa 3: Aplicação do RIANA e testes coletados de revisões para conferir sua eficácia;
Etapa 4: Análise dos resultados e divulgação das descobertas em feiras científicas.
Descrição Completa
Introdução: O projeto RIANA (RevisãoOnline Inteligência Artificial em Linguagem Natural Adaptativa) visa construir um tutor inteligente especializado no aprimoramento das competências 1 (demonstrar domínio da modalidade escrita formal da língua portuguesa) e 4 (demonstrar conhecimento dos mecanismos linguísticos necessários para a construção da argumentação) da Redação do Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM). A principal tecnologia para o desenvolvimento deste tutor será a engenharia de prompt, utilizando-se dos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM) como o ChatGPT da OpenAI, o Gemini do Google/Alphabet e o LLaMA3 da Meta.. Este projeto evolui a partir das experiências com o RevisãoOnline, um sistema online de revisão por pares para redações no modelo ENEM. Análises prévias realizadas em 2022 à 2024 no âmbito do RevisãoOnline mapearam o perfil dos alunos e identificaram erros frequentes, sublinhando a carência de ferramentas de tutoria inteligente. Enquanto iniciativas anteriores visavam outras competências, o RIANA direciona seus esforços especificamente para as competências 1 e 4, reconhecendo sua importância crucial e a oportunidade de aplicar técnicas avançadas de IA para feedback direcionado.
Objetivo: O objetivo central do RIANA é desenvolver e validar a aplicação da Inteligência Artificial (IA), com ênfase em LLMs e engenharia de prompt, para criar um tutor eficaz no auxílio da revisão de textos dissertativo-argumentativos, com foco nas particularidades das competências 1 e 4.
Metodologia : A metodologia de desenvolvimento seguirá quatro etapas principais:
Etapa 1 - Levantamento e Seleção de Ferramentas: Investigação de softwares, algoritmos, técnicas de engenharia de prompt e LLMs mais adequados para a construção do tutor RIANA;
Etapa 2 - Modelagem e Desenvolvimento do Tutor: Criação e adequação do tutor RIANA, integrando-o a um modelo pedagógico que utilize IA para fornecer feedback preciso e adaptativo sobre as competências 1 e 4.
Etapa 3 - Aplicação e Teste com dados coletados das revisões: Implementação do tutor RIANA no RevisãoOnline, coletando dados sobre sua eficácia.
Etapa 4 - Avaliação e Disseminação: Análise quali-quantitativa dos resultados obtidos, seguida pela divulgação das descobertas e da ferramenta em feiras, eventos científicos e periódicos.
Conclusão: Como resultado esperado, o projeto RIANA entregará um tutor inteligente robusto e especializado. Este tutor, ao empregar engenharia de prompt e o potencial dos LLMs, oferecerá um suporte focado e eficiente para que os estudantes possam aprimorar suas habilidades de escrita e argumentação, alinhadas com as exigências das competências 1 e 4 do ENEM.
Objetivos
O objetivo da pesquisa aqui apresentada é desenvolver e validar um segundo módulo da RIANA para o RevisãoOnline utilizando Largue Language Models (LLM) no processo de revisão de textos dissertativos-argumentativos. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 1 - Investigar e adaptar as tecnologias disponíveis que possibilitem a implementação do módulo tutor-inteligente para detecção e auxílio nos desvios gramaticais (competência 1) e operadores argumentativos (competência 4). 2 - Desenvolver telas que permitem a interação com LLM adaptando a ferramenta já existente. 3 - Testar a ferramenta em ambiente controlado validando o método e fazer ajustes necessários. 4 - Validar a ferramenta com redações já validadas por professores e produzir amostras das novas redações enviada durante o uso do sistema. 5 - Produzir um material didático para que possa ser usado essa nova versão para ser testada em sala de aula.
Equipe do Projeto
Guilherme Rahmeier Missel
Colaborador